AI‑управляемое экспериментирование как сервис: сквозные A/B‑тесты для максимизации конверсий
Мы предоставляем полноценную платформу Experimentation‑as‑a‑Service, объединяющую генерацию гипотез с помощью ИИ, дизайн экспериментов, управление фич‑флагами, оркестрацию запусков и байесовскую аналитику, чтобы масштабировать A/B‑тестирование, ускорить принятие продуктовых решений и устойчиво повышать конверсию по всей воронке.
О нас
Мы команда продуктовых аналитиков, инженеров и исследователей, создавших платформу, которая делает научный подход к развитию цифровых продуктов доступным и быстрым. Наш опыт внедрения программ экспериментов в крупных компаниях помог сформировать методы, гарантирующие измеримый рост и предсказуемые релизы.
Услуги и тарифы
Выберите формат сотрудничества от пилотного запуска до корпоративной платформы под ключ. Все варианты включают доступ к ИИ‑инструментам генерации гипотез, аналитике экспериментов, фич‑флагам и поддержке, а также прозрачные SLA, обучение команд и план развития с учетом ваших целей и ограничений.
Стартовый пакет Пилот A/B за 14 дней
Экспресс‑аудит воронки и событий, внедрение SDK, настройка ключевых метрик, калибровочный A/A и запуск до трех A/B‑тестов с байесовской аналитикой. Включены воркшопы по формулировке гипотез и отчет с рекомендациями для масштабирования программы, без необходимости существенной загрузки вашей инженерной команды.
180 000 ₽
Профессиональный план Эксперименты на потоке
Неограниченный пайплайн тестов, мультивариантные сценарии, контекстуальные бандиты, интеграции с CDP и BI, метрики‑охранники и автоматический rollout. Выделенный Customer Success, ежемесячные ревью портфеля гипотез и совместное планирование дорожной карты обеспечат стабильный рост конверсий и скорости релизов.
180 000 ₽
Корпоративный план Платформа под ключ
On‑prem или частное облако, SSO, расширенные роли и аудит, кастомные коннекторы к DWH, выделенные окружения и строгие политики безопасности. Приоритетная поддержка, совместные эксперименты с нашей командой, SLA уровня предприятия и индивидуальные модели данных для специфики отрасли и процессов компании.
180 000 ₽
Платформа и архитектура
Наша облачная модульная архитектура объединяет поток событий, слой фич‑флагов, ML‑сервисы и аналитическую витрину, обеспечивая надежную доставку данных, изоляцию окружений, гибкое масштабирование нагрузок и строгую управляемость изменений от идеи до защищенного релиза без простоев.
Единый трекинг и сбор данных
Мы унифицируем клиентские и серверные события через SDK для веба и мобильных платформ, поддерживая дедупликацию, идемпотентность и устойчивость к потерям соединения. Канонические схемы и валидации предотвращают дрейф данных, а автообогащение сессиями, устройствами и источниками трафика гарантирует сопоставимость метрик между экспериментами.
Фреймворк формулирования гипотез
Встроенные шаблоны помогают структурировать проблему, целевую метрику, ожидаемый эффект и риски, а ИИ‑ассистент уточняет формулировки и предлагает варианты вмешательств. Автоматическая проверка наличия сигналов в исторических данных снижает вероятность запуска неконкурентных гипотез и экономит экспериментальный бюджет.
Онбординг и быстрый запуск за 14 дней
Мы проводим экспресс‑аудит воронки, внедряем SDK, настраиваем события и создаем первые гипотезы, чтобы вы увидели статистически значимые результаты уже в первый спринт, сохранив совместимость с текущими источниками данных и минимизировав нагрузку на ваши инженерные ресурсы.
Генерация гипотез на основе ИИ
Наши модели анализируют качественные и количественные источники, находят паттерны поведения, сопоставляют их с известными эвристиками UX и индустриальными бенчмарками, предлагая приоритизированные гипотезы с описанием механики воздействия и ожидаемого влияния на бизнес‑метрики конкретных сегментов.
NLP‑анализ отзывов и сессий
Обрабатываем отзывы, обращения в поддержку и транскрипты сессий, извлекая темы, эмоции и повторяющиеся барьеры. ИИ группирует болевые точки по этапам воронки и предлагает интервенции, связывая формулировки пользователей с потенциальными изменениями контента, структуры страниц или потоков онбординга.
Обогащение поведенческими фичами и сегментами
Модели выявляют когорты с отличающимся откликом на стимулы, строят фичи частоты, давности, глубины взаимодействия и источника трафика. Это помогает прогнозировать дифференциальный эффект изменений и формировать персонализированные варианты, не повышая риски искажений выборки и каннибализации конверсий.
Приоритизация с учетом неопределенности
Мы рассчитываем вероятностное распределение ожидаемого uplift для каждой гипотезы, учитывая сезонность, коррелирующие инициативы и возможную неоднородность эффектов. В приоритизацию включаются стоимость реализации, влияние на скорость релизов и риск метрик‑охранников, чтобы оптимально расходовать экспериментальный бюджет.
Дизайн и планирование экспериментов
Платформа автоматизирует расчет мощности, длительности и необходимого объема трафика, предотвращает p‑hacking, поддерживает многостраничные и мультивариантные тесты, а также учитывает задержки конверсий и иерархические структуры данных при сложных пользовательских путешествиях.
- Расчет мощности и длительности с MDE Мы помогаем правильно задать минимально обнаруживаемый эффект, балансируя бизнес‑ожидания и статистическую надежность. Система учитывает дисперсию метрик, сезонные колебания и конверсионные лага, предлагая консервативные горизонты и адаптивные остановки на основе предиктивной вероятности превосходства.
- Мультивариантные и многостраничные тесты Поддерживаем комбинирование элементов интерфейса и сценариев на нескольких шагах воронки с корректной оценкой вклада каждого фактора. Используем фреймворки дробного факторного планирования, чтобы сократить трафик без потери интерпретируемости, и предоставляем четкие рекомендации по выбору выигрышных конфигураций.
- Метрики‑охранники и ограничения Определяем набор метрик риска, например скорость загрузки, ошибки, средний чек и отток, и контролируем их через последовательные тесты. Если охранники ухудшаются сверх порогов, система автоматически прекращает эксперимент или снижает трафик, информируя владельцев о характере и вероятной причине отклонений.
Запуск и оркестрация
Гибкие аллокаторы трафика, расписания rollout и интеграции с CI/CD обеспечивают нажатие одной кнопки от утвержденного дизайна до продакшн‑эксперимента, включая аудит конфигураций, превентивные проверки и автоматическое документирование всей истории изменений.
Автотаргетинг и адаптивное распределение
Алгоритмы учитывают характеристики пользователя и контекст показа, чтобы направлять трафик туда, где вероятность выигрыша выше, не нарушая корректность оценок. При необходимости используем бандиты с контролируемым исследованием, чтобы ускорить обучение и минимизировать упущенную выгоду на ранних этапах.
Интеграции с CDP и CRM
Платформа подключается к существующим профилям клиентов, сегментам лояльности и событиям жизненного цикла, поддерживая цельный вид на пользователя. Это позволяет проводить таргетированные эксперименты по ценностным кластерам и избегать конфликтов с параллельными кампаниями ретеншена или персонализированных коммуникаций.
Безопасный прогрессивный релиз
Организуем поэтапный rollout по географиям, платформам и сегментам риска с автоматическими стоп‑сигналами. Гарантируем консистентность ассигнования пользователей между сессиями и устройствами, а также мгновенный откат через фич‑флаг при ухудшении ключевых метрик или росте ошибок приложений.
Аналитика и причинно‑следственная оценка
Мы используем байесовскую статистику, бутстреп и методы причинно‑следственного анализа, корректируем сезонность и внешние кампании, выполняем калибровку A/A и обеспечиваем воспроизводимость результатов через версионированные вычисления и прозрачные отчеты для业务 и инженеров.
Байесовская оценка uplift и интерпретация
Предоставляем полное распределение эффекта, вероятность превосходства и ожидаемую выгоду с учетом стоимости трафика. Это помогает принимать решения не только по бинарному значению p‑value, но и по ожидаемой ценности, рискам и чувствительности к различным сценариям сезонности и сегментации.
Коррекция сезонности и влияния кампаний
Учитываем перекрестные воздействия распродаж, рекламных волн и календарных пиков, используя ковариатные корректировки и стратификации. Это снижает смещение оценок и позволяет сравнивать результаты тестов, запущенных в разные периоды, сохраняя сопоставимость ключевых метрик эффективности и монетизации.
Когортный и кросс‑девайс анализ
Оцениваем эффект в разрезе когорт привлечения, источников трафика и устройств, объединяя идентификаторы в общую сущность пользователя. Такой подход выявляет неоднородность воздействия и предотвращает ложные выводы из‑за фрагментации поведения между каналами, платформами и форматами взаимодействий.
Персонализация в реальном времени
Контекстуальные бандиты и динамические правила позволяют адаптировать опыт пользователя на лету, изучая предпочтения и перераспределяя трафик в пользу выигрышных вариантов, при этом сохраняются контрольные группы и строгая измеримость эффекта для долгосрочных метрик.
Конфиденциальность и безопасность
Мы внедряем современные практики защиты данных: шифрование, контроль доступа по ролям, журналирование действий и бекапы, соблюдаем требования GDPR и 152‑ФЗ, применяем анонимизацию и агрегирование, чтобы эксперименты были безопасны для пользователей и соответствовали нормативам.
-
Данные минимизируются и псевдонимизируются на уровне сборщиков, а чувствительные поля хешируются с солью. Для отчетов по малым сегментам применяются техники дифференциальной приватности, предотвращающие извлечение персональной информации при многократных запросах или попытках восстановления исходных записей.
-
Поддерживаем управление согласиями, цели обработки и сроки хранения, а также маршрутизацию по регионам для локализации персональных данных. Предоставляем договорно оформленные меры, DPIA‑шаблоны и механизмы удаления, чтобы юридические и комплаенс‑команды уверенно одобряли программу экспериментов.
-
Разделяем стейджинг и продакшн, ограничиваем доступ по принципу наименьших привилегий и ведем полные аудиты изменений. Секреты хранятся в защищенных хранилищах, а системные проверки перед запуском блокируют тесты с рисковыми конфигурациями, предотвращая утечки или вмешательства в критические сервисы.
Интеграции и совместимость
Готовые SDK и коннекторы обеспечивают бесшовную работу с вашими стеком аналитики, витринами данных и менеджерами тегов, поддерживая как клиентские, так и серверные эксперименты, без конфликтов с кэшированием, CDN и системами антифрода.
SDK для веба и мобильных платформ
Легкие по размеру и быстрые по инициализации SDK поддерживают SPA, SSR и гибридные приложения, обеспечивая консистентное разбиение пользователей и устойчивость при сетевых сбоях. Версионирование и фичи отката позволяют безопасно обновлять библиотеки без риска нарушить активные эксперименты и проверенные конфигурации.
Коннекторы к BI и DWH
Встроенные коннекторы к ClickHouse, BigQuery, Redshift и популярным BI‑системам упрощают построение кастомных дашбордов. Инкрементальные выгрузки, слои моделирования метрик и стандартные словари обеспечивают повторяемость вычислений и отсутствие расхождений между продуктовой аналитикой и отчетами платформы.
API для сервер‑сайд экспериментов
Высокопроизводительные API обеспечивают миллисекундные ответы для критических путей, поддерживают консистентность ассигнования и запись событий в транзакционных системах. Идемпотентные ключи и очереди гарантируют доставку при пиках нагрузки, а SDK для бэкендов ускоряют интеграцию без написания кода с нуля.
Кейсы и результаты
Мы демонстрируем измеримые истории успеха из e‑commerce, финтеха и SaaS, где аккуратный дизайн экспериментов и персонализация приносили устойчивый рост конверсий, среднего чека и LTV при одновременном снижении стоимости трафика и операционных рисков релизов.
E‑commerce: рост конверсии и чека
Оптимизация карточек товара, упрощение корзины и прогрессивная проверка доставки привели к заметному увеличению завершенных покупок и повышению среднего чека. Комбинация мультивариантных тестов и бандитов ускорила обучение, а метрики‑охранники удержали SLA по времени загрузки на стабильном уровне.
Fintech: снижение рисков и отказов
Переработка анкет, динамические подсказки и адаптивная верификация снизили брошенные заявки без компромисса безопасности. Причинный анализ показал устойчивый эффект на конверсию одобрений, а последовательные тесты подтвердили отсутствие ухудшения скоринговых метрик и рост доли качественных клиентов.
SaaS: повышение активации и LTV
Эксперименты в онбординге, таргетированные триалы и контекстные подсказки увеличили долю пользователей, достигших первого ценного действия. Когортный анализ выявил долговременный uplift удержания и выручки, а персонализация ценовых предложений по сегментам усилила конверсию в платные тарифы при стабильном NPS.
Практикум для продуктовых менеджеров
Разбираем постановку проблемы, структурирование целей и количественных сигналов, формируем дорожные карты экспериментов. Упражнения на реальных данных помогают научиться управлять бэклогом гипотез, согласовывать риски с инженерией и коммуницировать результаты с понятной бизнес‑интерпретацией и визуализацией.
Читать далее
Менторство аналитиков и дата‑сайентистов
Фокус на корректном дизайне, проверках допущений и воспроизводимости. Разбираем байесовскую интерпретацию, бутстреп, методы ковариатной корректировки и причинные графы, чтобы повышать качество выводов и предотвращать ловушки p‑hacking и ложноположительных результатов в условиях ограниченного трафика.
Читать далее
Библиотека шаблонов и плейбуков
Готовые документы для постановки гипотез, чек‑листы запуска, примеры метрик и порогов, шаблоны коммуникаций и пост‑мортемов. Регулярно обновляется лучшими практиками и типовыми ошибками, чтобы ускорять цикл экспериментов, снижать операционные издержки и минимизировать повторение уже известных промахов.
Читать далее
Поддержка и гарантии качества
Круглосуточный мониторинг, оповещения и регламенты эскалации защищают ваши эксперименты и релизы, а формализованные SLA по времени реакции и устранения инцидентов обеспечивают предсказуемость и доверие к данным и результатам.
Экономика и ROI программы экспериментов
Мы помогаем связать результаты тестов с финансовыми показателями, оценить возврат на инвестиции, учесть косвенные эффекты и сформировать предсказуемый пайплайн улучшений, который масштабируется без экспоненциального увеличения затрат на трафик и разработки.
Модель ценности и бенчмарки
Сопоставляем uplift ключевых метрик с выручкой, маржой и стоимостью трафика. Используем бенчмарки по отраслям и стадиям зрелости, чтобы установить реалистичные ожидания и определить, где эксперименты принесут наибольшую отдачу при ограниченных ресурсах и конкурирующих инициативах.
Портфельный подход и управление рисками
Балансируем быстрые победы, инфраструктурные улучшения и высокорискованные инициативы, диверсифицируя портфель гипотез. Регулярные ревью и пересмотр приоритетов на основе новых данных сокращают время до ценности и уменьшают вероятность накопления технического и аналитического долга.
Отчетность для стейкхолдеров
Формируем прозрачные дашборды с прогрессом, эффектами и экономическими результатами, включая доверительные интервалы и вероятности превосходства. Автоматические сводки переводят статистику в бизнес‑язык, помогая руководителям принимать решения о масштабировании, инвестициях и распределении ресурсов.
Работа с контентом и UX
Эксперименты охватывают тексты, визуальные элементы, порядок блоков и навигацию, включая многоязычные сценарии и ограничения брендбука, чтобы улучшения были измеримыми, эстетичными и консистентными во всех точках контакта.
Техническая производительность и стабильность
Мы измеряем влияние экспериментов на скорость, ошибки и потребление ресурсов, внедряем оптимизации доставки ассетов, отслеживаем критические пути и гарантируем, что рост конверсии не достигается ценой деградации опыта и надежности приложений.
Влияние на скорость загрузки
Контролируем вес бандлов, порядок загрузки и блокирующие ресурсы, проверяем влияние вариантов на Core Web Vitals. В случае ухудшений применяем lazy‑loading, предзагрузку ключевых элементов и оптимизацию изображений, чтобы сохранить быстродействие без потери качества экспериментов.
Устойчивость клиентов и бэкендов
Наблюдаем ошибки JavaScript, отказоустойчивость API и тайминги критических операций. Автоматические регресс‑чекеры связывают пики ошибок с конкретными вариантами, позволяя оперативно отключать проблемные конфигурации и предотвращать каскадные сбои в периоды повышенной нагрузки или распродаж.
Совместимость и кэширование
Проектируем эксперименты с учетом CDN и кэшей браузеров, сохраняем консистентность выбора варианта между страницами и устройствами. Механизмы антифликера и предварительного решения варианта предотвращают мерцание интерфейса и влияния, искажающие пользовательские метрики и восприятие бренда.
Гибкость развертывания и соответствие требованиям
Доступны SaaS, частное облако и on‑prem развертывание, чтобы учесть корпоративные политики, регионы локализации данных и требования безопасности, сохраняя одинаковый функционал, производительность и обновляемость платформы.
SaaS с быстрыми обновлениями
Получайте все новинки без операционных расходов на инфраструктуру. Изолированные пространства, шифрование и управление ключами обеспечивают безопасность, а автоматические миграции и обратная совместимость позволяют непрерывно развивать программу экспериментов без остановок и долгих релизных циклов.
Частное облако и контроль регионов
Размещаем сервисы в предпочитаемых регионах и провайдерах, соблюдая требования локализации данных и сетевой сегментации. Инфраструктура как код, мониторинг и централизованные секреты упрощают эксплуатацию, а стандартизированные образы ускоряют масштабирование и восстановление при сбоях.
On‑prem для строгих регламентов
Для компаний с повышенными требованиями безопасности предоставляем полностью локальное развертывание. Пакеты включают инструменты обновления, аудит и поддержку, сохраняя совместимость API и аналитики с SaaS, чтобы обмениваться наработками и обновлениями без рисков для комплаенса.
